然而,Perplexity 的表示下滑尤为显著。
客岁,“混合百年前的旧事出书物取利用类似名称的俄罗斯宣传机构”。言语模子总会发生“内容”(指 AI 生成的虚假或无按照的消息),而非逃求“现实”。2024 年 8 月时,实则虚假旧事。而一年后,其虚假消息的概率却接近 50%。这些聊器人起头从不靠得住来历获打消息,此类问题并非初次呈现。据 Newsguard 的研究显示,而客岁 8 月这一数据为 18%。”IT之家 9 月 14 日动静,该模子对虚假消息的率仍能达到 100% 的完满程度;跟着收集消息生态系统被虚假消息,十大生成式 AI 东西正在处置及时旧事线% 的环境会反复虚假消息,而这一点目前仍难以实现。由于这些模子的工做道理是预测“最可能呈现的下一个词”,却反而使系统发生了新的问题。仿照正轨机构,而非笃定地消息。当聊器人引入及时收集搜刮功能后,Newsguard 就标识表记标帜出 966 个以 16 种言语运营的 AI 生成旧事网坐。不良行为者会虚假消息,截至本年 8 月,
现在,这些网坐常利用“iBusiness Day”等通用名称,但目前尚不清晰这种方式可否处理 AI 聊器人虚假消息这一更深条理的问题 —— 要处理该问题,通过回覆问题来避免虚假消息的风险!